Dane satelitarne w użytkowaniu gruntów
Teledetekcja zapewniła dostęp do ogromnego bogactwa informacji na temat użytkowania gruntów. Dane te znacznie poprawiły nasze zrozumienie wzorców użytkowania gruntów i ich ewolucji w czasie. Dzięki sensorom obrazującym powierzchnię Ziemi z pułapu satelitarnego jesteśmy teraz w stanie codziennie przeprowadzać globalne mapowanie powierzchni Ziemi.
Wykorzystując obrazy zarejestrowane przez satelity, możemy automatycznie identyfikować różne rodzaje pokrycia terenu, w tym lasy, grunty rolne i obszary miejskie. W BitApps udostępniamy te dane każdemu – from space to pocket.
Wykorzystanie danych satelitarnych
Analizując zdjęcia satelitarne i przetwarzając je w chmurze przy użyciu sztucznej inteligencji, zapewniamy stały dostęp do aktualnych informacji do celów biznesowych za pośrednictwem zautomatyzowanych usług. Staje się to szczególnie istotne, gdy dane naziemne dla danego obszaru są ograniczone lub niedostępne, na przykład podczas prowadzenia badań na dużych obszarach lub w trudno dostępnych regionach lub gdy sytuacja ulega ciągłym zmianom – np. sytuacja lasów doświadczających skutków zmian klimatycznych.
Ponadto zdjęcia satelitarne mogą być wykorzystywane do śledzenia zmian w użytkowaniu gruntów w czasie, w tym procesów takich jak wylesianie i urbanizacja. Porównując obrazy wykonane w różnych punktach czasowych, możliwe staje się wykrycie zmian w użytkowaniu gruntów. Naszym zadaniem jest dostarczenie tych informacji jako wstępnego kroku w kierunku zrozumienia podstawowych przyczyn, a następnie ułatwienie procesu podejmowania decyzji dotyczących przyszłych działań.
Dane satelitarne mogą być również wykorzystywane do zrozumienia wpływu zmian klimatu na użytkowanie gruntów, leśnictwo i rolnictwo. Jesteśmy w stanie wykryć zmiany w roślinności i uzyskać wgląd w to, jak zmiany klimatu wpływają na ekosystemy. Dostarczamy wyniki tej analizy, które niosą ze sobą cenne informacje dla profesjonalistów opracowujących bardziej zrównoważone praktyki użytkowania gruntów.
Identyfikacja wpływu zmian klimatycznych na użytkowanie gruntów to jednak nie wszystko. Zapewniamy niezbędne narzędzia dla organizacji, aby skutecznie zarządzać procesami pracy i umożliwić przywrócenie stanu sprzed wykrycia zmian, zanim osiągną one etap krytyczny.
Dane satelitarne i inne źródła
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych satelitarnych, integrujemy je z pomiarami referencyjnymi zebranymi na ziemi, lub poprzez fuzję z innymi technikami teledetekcji, które dostarczają bardziej szczegółowych informacji.
Jeśli chodzi o dokładną identyfikację klas użytkowania gruntów, wykorzystanie zdjęć lotniczych o wysokiej rozdzielczości okazuje się nieocenione, ponieważ zdjęcia satelitarne mają zazwyczaj niższą rozdzielczość, lecz są częściej aktualizowane. Włączając zdjęcia lotnicze, możemy zapewnić bardziej precyzyjne określenie obszarów zajmowanych przez określone klasy użytkowania gruntów. Ten zbiór danych może następnie służyć jako cenny zasób do szkolenia algorytmów sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego.
Korzystając z tego podejścia, opracowaliśmy algorytmy zdolne do automatycznej identyfikacji klas użytkowania gruntów na nowych zdjęciach satelitarnych. Proces uczenia w tych algorytmach odgrywa kluczową rolę w klasyfikacji kategorii użytkowania gruntów na podstawie wartości spektralnych zarejestrowanych na zdjęciach satelitarnych. Dokładność takich algorytmów zależy od różnych czynników, w tym od jakości i reprezentatywności zbioru danych wykorzystywanych do ich uczenia.
Wyzwania związane z wykorzystaniem danych satelitarnych
Chociaż dane satelitarne mają wiele zalet dla analizy użytkowania gruntów, nadal istnieją wyzwania, które musimy pokonać. Na przykład czynniki takie jak zachmurzenie i zakłócenia atmosferyczne mogą wpływać na dokładność informacji dostarczanych przez zdjęcia satelitarne.
Jesteśmy dumni ze specjalistycznych umiejętności i wiedzy naszych zespołów IT, które posiadają niezbędną wiedzę do interpretacji danych satelitarnych, ponieważ wiedza ta może nie być łatwo dostępna we wszystkich kontekstach lub organizacjach. Doświadczenie naszego zespołu w analizie danych satelitarnych pozwala nam wydobywać cenne informacje ze zdjęć satelitarnych, umożliwiając dostarczanie naszym klientom informacji potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji.
Podsumowując, dane satelitarne pozostają cennym narzędziem do monitorowania i zarządzania użytkowaniem gruntów, dostarczając precyzyjnych i aktualnych informacji. Ważne jest jednak, aby być świadomym ograniczeń związanych z danymi satelitarnymi i zdać sobie sprawę, że ich potencjał do przyszłych ulepszeń zależy od postępu technologicznego i sprostania obecnym wyzwaniom.
Dane satelitarne w BitApps
W BitApps wykorzystujemy optyczne dane satelitarne z misji COPERNICUS Sentinel-2, udostępnione przez Europejską Agencję Kosmiczną. Dane te oferują kilka kluczowych zalet, w tym częste wizyty satelity nad określonym regionem, występujące w przybliżeniu co 5 dni, oraz nieograniczony dostęp do danych bez żadnych kosztów.
Obecnie koncentrujemy się na analizie środowiskowej drzewostanów leśnych, dla których udostępniamy Mapę Zdrowia Lasu. Dzięki zastosowaniu najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego możemy zidentyfikować obszary zalesione na zdjęciach satelitarnych i wygenerować mapę rastrową prezentującą poziom zdrowia każdego zalesionego regionu. Takie podejście oferuje znaczną przewagę, ponieważ informacje o stanie lasów są automatycznie i stale aktualizowane wraz z dostępnością nowych zdjęć satelitarnych.
Korzystając z mapy stanu lasów, możemy wskazać obszary, w których grunty stoją w obliczu wyzwań, takich jak susze, inwazje owadów i skutki zmian klimatycznych. Mapy te okazują się nieocenione dla lokalnych organizacji leśnych, ponieważ umożliwiają im ścisłe monitorowanie i zarządzanie działkami podlegającymi ich jurysdykcji.
